УДК 004.89:664:339.13
DOI: 10.36871/2618-9976.2023.01.006
Авторы
Кирилл Сергеевич Шестаков,
Студент второго курса магистратуры, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Олег Николаевич Крахмалев,
Кандидат технических наук, доцент, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Аннотация
Финансовая отчетность предприятия является прямым отражением ее деятельности. Она состоит из нескольких документов и имеет строгую структуру, что позволяет специалистам с первого взгляда определять основные проблемы и сложности, с которыми сталкивается предприятие. Несмотря на существующую обширную базу методов первичного анализа отчетности, огромное количество разнообразных расчетных коэффициентов и методов классификации, отсутствует методология определения аномального финансового поведения со стороны представителей отрасли. В данной статье авторы предлагают использовать методы интеллектуального анализа данных для анализа различных аномалий в бухгалтерской отчетности, которые бы характеризовали тот или иной способ распоряжения капиталом со стороны менеджмента на примере анализа бухгалтерской отчетности пищевых предприятий. Обосновано применение ИАД для данной задачи, выбран метод ее реализации – кластеризация компаний отрасли для выявления аномалий, определен алгоритм реализации данного метода – kmeans, описана программная реализация этого метода и представлены результаты, которые позволят адаптировать управленческие решения руководства предприятия на основе анализа отрасли в целом.
Ключевые слова
бухгалтерская отчетность
анализ данных
кластеризация
kmeans
метод главных компонент
