УДК 517.11+519.92
DOI: 10.36871/2618-9976.2023.02.004
Авторы
Зульфира Флоридовна Садыкова,
Кандидат экономических наук, доцент, Департамент математики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Владимир Александрович Абаев,
Кандидат экономических наук, доцент, Департамент анализа данных и машинного обучения, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Аннотация
Большое количество задач в экономике, направленны на обработку мало формализованных данных. Это могут быть задачи анализа, планирования, прогнозирования в экономике. Решение этих задач сводится к формализации потока данных в функциональную зависимость. Определение функциональной зависимости сводится к аппроксимации данных математической функцией. Мало формализованные данные удобно представить нечеткими числами и свести решение задачи аппроксимации к вычислению систем нечетких линейных уравнений. Это достигается разработкой аппарата программных комплексов оперирующих вычислениями нечетких матриц. Мы реализовали подходы к вычислениям с использования принципа Заде и упорядоченных нечетких чисел.
Ключевые слова
нечеткие вычисления
матрица значений
вектор значений
обратная матрица
детерминант матрицы
нечеткое множество
метод наименьших квадратов
система нечетких линейных уравнений
