УДК 519.8
DOI: 10.36871/2618-9976.2023.04.002
Авторы
Роман Александрович Жуков,
Доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры математики и информатики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Тульский филиал), Тула, Россия
Евгений Васильевич Григорьев,
Кандидат технических наук, заместитель министра экономического развития Тульской области, Министерство экономического развития Тульской области, Тула, Россия
Мария Александровна Плинская,
Студент 4-го курса направления «Бизнес-информатика », Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Тульский филиал), Тула, Россия
Мария Анатольевна Желуницина,
Студент 4-го курса направления «Бизнес-информатика », Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Тульский филиал), Тула, Россия
Аннотация
Целью исследования является прогнозирование смертности населения Тульской области с учетом влияющих факторов. Анализ и прогноз проводится с помощью байесовских интеллектуальных технологий. Фактические значения влияющих факторов переносятся на числовую и лингвистическую шкалы, что дает возможность спрогнозировать соответствующие значения. На основе байесовской свертки рассчитывается интегральный показатель «число умерших» с учетом факторов. Полученный результат сравнивается с результатами прогноза числа умерших без учета влияющих факторов.
Ключевые слова
демография
смертность
байесовские интеллектуальные технологии
влияющие факторы
прогноз
анализ
население
Тульская область
