УДК 517.11+519.92
DOI: 10.36871/2618-9976.2023.05.008
Авторы
Зульфира Флоридовна Садыкова,
Кандидат экономических наук, доцент, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Владимир Александрович Абаев,
Кандидат экономических наук, доцент, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Аннотация
Большое количество задач в экономике, направленны на обработку мало формализованных данных. Это могут быть задачи анализа, планирования, прогнозирования в экономике. Решение этих задач сводится к формализации потока данных в функциональную зависимость. Определение функциональной зависимости сводится к аппроксимации данных математической функцией. Мало формализованные данные удобно представить нечеткими числами и свести решение задачи аппроксимации к вычислению систем нечетких линейных уравнений. Это достигается разработкой аппарата программных комплексов оперирующих вычислениями нечетких матриц. Мы реализовали подходы к вычислениям с использования принципа Заде и упорядоченных нечетких чисел.
Ключевые слова
нечеткие вычисления
матрица значений
вектор значений
обратная матрица
детерминант матрицы
нечеткое множество
метод наименьших квадратов
система нечетких линейных уравнений
