ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В РАСПОЗНАВАНИИ ЛИЦ

УДК 004.8
DOI: 10.36871/2618-9976.2023.05.009

Авторы

Дмитрий Александрович Попов,
Выпускник кафедры «Информационные системы и технологии», Ярославский государственный технический университет, Ярославль, Россия
Владимир Александрович Кваша,
Директор Ярославского филиала Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Ярославский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Ярославль, Россия
Елена Ивановна Воеводина,
Старший преподаватель кафедры «Информационные системы и технологии», Ярославский государственный технический университет, Ярославль, Россия
Алексей Дмитриевич Бурыкин,
Профессор кафедры Экономики и менеджмента Академии труда и социальных отношений, Академия труда и социальных отношений, Москва, Россия

Аннотация

В данной статье рассмотрена актуальность применения нейронных сетей в распознавании изображений, различные структуры нейронных сетей, такие как сверточные, многослойные и многозадачные нейронные сети, области их применения и приведены примеры использования разных структур при решении различных задач.

Ключевые слова

нейронные сети
структура нейронных сетей
сверточные нейронные сети
многослойные нейронные сети
искусственный интеллект