УДК 004.8
DOI: 10.36871/2618-9976.2023.07.001
Авторы
Светлана Васильевна Прокопчина,
Доктор технических наук, профессор, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Аннотация
В статье показана актуальность обеспечения устойчивости решений систем искусственного интеллекта. Предложен методологический подход и рассмотрены теоретические основы для создания методов искусственного интеллекта, обладающих регуляризирующими свойствами и обеспечивающих получение устойчивых решений задач в условиях значительной неопределенности. Методология базируется на регуляризирующем байесовском подходе и технологиях шкалирования на его основе. Приведены теоремы и аналитические зависимости для создания регуляризирующих алгоритмов искусственного интеллекта.
Ключевые слова
устойчивость решений
регуляризирующий байесовский подход
искусственный интеллект
