УДК 330.43 (075.8)
DOI: 10.36871/2618-9976.2023.07.003
Авторы
Ирина Владленовна Орлова,
Кандидат экономических наук, профессор, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Аннотация
Работа посвящена разработке линейных регрессионных моделей в условиях мультиколлинеарности регрессоров. При этом используются предложенные в данной статье модификации метода ортогонализации, основанного на том, что в парной регрессии остаток от регрессии не коррелирован с зависимой переменной. Рассматриваемые методы позволяют снизить степень мультиколлинеарности регрессоров, а для прогнозирования значений эндогенной переменной использовать наиболее подходящие с содержательной точки зрения регрессоры, независимо от степени их коррелированности.
Ключевые слова
линейная регрессия
пространственные переменные
мультиколлинеарность
ортогонализация переменных
