УДК 519.2:316.4
DOI: 10.36871/2618-9976.2023.07.004
Авторы
Роман Александрович Жуков,
Доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры математики и информатики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Тульский филиал), Тула, Россия
Светлана Васильевна Прокопчина,
Доктор технических наук, профессор, профессор кафедры «Системный анализ в экономике», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Аннотация
Целью исследования является определение возможности идентификации типа распределения по информации анкетных опросов. Методологическая сложность такой задачи состоит в том, что данные являются, по сути, уникальными экспериментами, для обработки которых невозможно использовать методы математической статистики. Идентификация типа распределения осуществляется на основании байесовских интеллектуальных технологий с использованием системы Пирсона, по методике, разработанной одним из авторов в 70х годах прошлого столетия. Методика успешно применялась для идентификации законов распределений в условиях малых выборок и значительной неопределенности. Но для анкетной информации она применена впервые. Это дает возможность по полученному закону распределения генерировать выборки любого объема и использовать их для обработки мощными методами математической статистики. В статье приведен пример ее успешного применения для определения законов распределения показателей модели ценностного мира российской молодежи по информации, полученной на основе результатов анкетирования молодых лиц в возрасте от 17 до 30 лет в 10 субъектах Российской Федерации.
Ключевые слова
байесовские интеллектуальные технологии
лингвистические измерения
факторы
ценностный мир молодежи
модель
плотность распределения вероятностей
программный модуль
