СОДЕРЖАНИЕ
Прокопчина С.В. Методология создания «доверительного» искусственного интеллекта в системах на основе регуляризирующего байесовского подхода. 5-21
Малюков Ю.А., Недосекин А.О., Абдулаева З.И. Модели и методы для оценки и обеспечения устойчивости суперсистем. 22-32
Криволапов С.Я. Анализ цен акций с использованием марковских цепей. 33-49
Прокопчина С.В. Проектный менеджмент в условиях неопределенности на основе регуляризирующего байесовского подхода. 50-68
Колобаев М.Е., Прытыка Д.А., Михайлова Д.О., Воеводина Е.И., Юрченко А.В. Современные архитектуры сверточных нейронных сетей, применяемые для задач классификации изображений. 69-78
Сажнева Л.П., Мамедгулиев Р.И. Технологическое развитие метавселенных в Российской федерации: не на периферии мирового авангарда. 79-89
Ярушев С.А., Иксанов В.Р., Савинова В.М., Алибалаева Л.И., Шпилева А.А. Разработка модели анализа медицинских данных на основе модели ARIMA на примере прогнозирования последствий COVID-19. 90-98
Чхутиашвили Л.В., Емельяненко А.В. Цифровая экономика и цифровизация экономики: соотношение и взаимосвязь. 99-106
Варнавская М.Н., Сажнева Л.П. Особенности автоматизации бизнес-процесса обеспечения охраны труда на высокотехнологичном производстве. 107-111
