УДК 510.68-519.816
DOI: 10.36871/2618-9976.2023.08.007
Авторы
Сергей Александрович Ярушев,
Кандидат технических наук, доцент кафедры информатики, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Владислав Рашидович Иксанов,
Ассистент кафедры информатики, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Виктория Михайловна Савинова,
Старший преподаватель кафедры информатики, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Лейла Ибрагимовна Алибалаева,
Кандидат экономических наук, доцент кафедры информатики, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Анна Алексеевна Шпилева,
Ассистент кафедры предпринимательства и логистики, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Аннотация
Объектом настоящего исследования является смертность населения от COVID-19 среди регионов России. Многие отечественные исследователи проблем здравоохранения в своих работах анализируют повышение смертности от пандемии в крупных городах России. Данная проблема недостаточно исследована в научных публикациях и требует более глубокого анализа. Для реализации поставленной цели работы: изучение и прогнозирование роста смертности населения России от пандемии COVID-19, – нами были выбраны эмпирические и статистические методы исследования информации, а также применен метод прогнозирования на основе машинного обучения. Важным показателем точности результата будет служить ретропрогнозирование, способное показать отклонение в расчетах прогнозирования. Результатом работы стали расчет показателей прогнозирования смертности населения от пандемии COVID-19 в России, визуализация расчетов прогнозирования.
Ключевые слова
машинное обучение
здравоохранение
пандемия COVID-19
ARIMA
