УДК 621.1
DOI: 10.36871/2618-9976.2023.09-2.004
Авторы
Леонид Сергеевич Звягин,
Кандидат экономических наук, доцент кафедры «Системный анализ в экономике» факультета информационных технологий и анализа больших данных, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Аннотация
В настоящее время существует активное и широкое использование байесовского подхода в деятельности с числовой информацией, как в теоретических, так и в экспериментальных эконометрических исследованиях. Байесовский подход отличается существенным преимуществом по сравнению с классическими методами, с позиции точности статистического вывода в ситуации с небольшими объемами выборочных данных, что особенно часто свойственно эконометрическим исследованиям.
Основное отличие байесовского подхода от классических методов в эконометрике заключается в способе интерпретации действительных параметров моделей. С позиции классических методов параметры моделей не принимаются случайными, а только их оценки рассматриваются как случайные и представляются в форме функций наблюдения, которые включают элементы случайности. С позиции байесовских методов рассматривается расширенная интерпретация параметров моделей, а именно то, что параметры имеют случайный характер и относят его к свойствам реального мира, а также то, что физические объекты характеризуются непрерывными случайными вариациями. В свою очередь оценки данных параметров модели с точки зрения байесовского подхода не принимаются случайными, а следовательно, и осуществляется их определение.
Ключевые слова
байесовский подход
байесовская сеть
риск и неопределённость
сеть доверия
моделирование
алгоритм
