УДК 510.64; 519.816
DOI: 10.36871/2618-9976.2023.09.006
Авторы
Сергей Александрович Ярушев,
Кандидат технических наук, доцент кафедры информатики, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Алексей Николаевич Аверкин,
Кандидат физико-математических наук, доцент, ведущий научный сотрудник центра перспективных исследований в искусственном интеллекте, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Егор Николаевич Волков,
Лаборант-исследователь центра перспективных исследований в искусственном интеллекте, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Андрей Николаевич Лукьянов,
Лаборант-исследователь центра перспективных исследований в искусственном интеллекте, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Аннотация
В работе исследуются возможности и перспективы применения объяснительного искусственного интеллекта в системах поддержки принятия врачебных решений (СППВР), основанных на использовании искусственный нейронных сетей. Приводится обзор литературы и источников. Сделаны выводы о преимуществах использования объяснительного искусственного интеллекта в СППВР за счет устранения разрыва между разработчиками системы и конечными пользователями – клиницистами.
Ключевые слова
искусственный интеллект
объяснительный искусственный интеллект
медицинская система
система поддержки принятия решения
здравоохранение
медицина
персонализированная медицина
экспертная система
