УДК 330.43 (075.8)
DOI: 10.36871/2618-9976.2023.10.001

Авторы

Ирина Владленовна Орлова,
Кандидат экономических наук, профессор, Департамент математики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

Аннотация

В настоящей статье предлагается метод оценки коэффициентов линейной регрессии, отличный от метода наименьших квадратов, и нестандартный подход к интерпретации коэффициентов регрессии, связанный с этим методом. Оценки коэффициентов регрессии выбираются таким образом, чтобы частные производные по регрессорам вычисленного ПО модели среднего значения эндогенной переменной Y равнялись оценкам частных производных среднего значения Y по регрессорам, вычисленным без модели и не зависящим, соответственно, от параметров модели. Полученные по ходу реализации метода величины позволяют количественно оценить корректность общепринятых допущений при интерпретации коэффициентов регрессии.

Ключевые слова

линейная регрессия
корреляция
ковариация