УДК 681.5
DOI: 10.36871/2618-9976.2023.11-3.005

Авторы

Алексей Олегович Недосекин,
Доктор экономических наук, кандидат технических наук, академик МАНЭБ, генеральный директор, Институт финансовых технологий, Санкт-Петербург, Россия
Юрий Алексеевич Малюков,
Кандидат технических наук, проректор по экономическому развитию и информатизации, Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство), Москва, Россия
Зинаида Игоревна Абдулаева,
Кандидат экономических наук, доцент кафедры медицинской информатики и физики, Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова, Санкт-Петербург, Россия
Ярославна Олеговна Терновая,
Ведущий инженер, Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство), Москва, Россия

Аннотация

Цель авторов – разработать методику для нормирования ключевых уровней деятельности промышленных предприятий, основанную на лингвистическом нормировании факторов методами теории нечетких множеств.
За основу в ходе нормирования берется годовая отчетность по 86 крупнейшим мировым промышленным предприятиям, сосредоточенным в 5 отраслевых классах. Анализируются 12 факторов деловой активности. Отчетность собрана за 2015–2018 гг. По каждому фактору деловой активности собрано свыше 300 измерений, приемлемых для обобщения в рамках статистических гистограмм. Их обработка позволяет сформировать шкалу лингвистических нормативов из пяти качественных градаций по каждому фактору в оценке. Построены системы лингвистических градаций для пяти отраслевых промышленных классов. Собранные нормативы позволяют по-новому оценивать комплексные свойства предприятий: экономическую устойчивость, конкурентоспособность, финансовую состоятельность. Рассмотрен расчетный пример оценки экономической устойчивости электротехнической компании АВС.
Развитие исследований видится в разработке методика для исключения нерелевантных измерений из статистической базы.
Работа адресована промышленным предприятиям широкого спектра, которые хотели бы соотнести свои показатели работы с групповыми результатами ведущих мировых компаний.

Ключевые слова

лингвистическое нормирование
квазистатистика
лингвистическая переменная в смысле Заде