УДК 519.688
DOI: 10.36871/2618-9976.2023.11.007
Авторы
Виталий Алексеевич Пелешенко,
Кандидат технических наук, доцент Департамента анализа данных и машинного обучения, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Аннотация
Статья посвящена вопросам применения элементов искусственного интеллекта для моделирования гидродинамических показателей траловых распорных досок. В частности, создания моделей машинного обучения базирующихся на CFD экспериментах траловых распорных досок с различными конструкционными характеристиками.
Ключевые слова
искусственный интеллект
машинное обучение
гидродинамика
