УДК 519.21
DOI: 10.36871/2618-9976.2023.12-2.001
Авторы
Светлана Васильевна Прокопчина,
Доктор технических наук, профессор, профессор кафедры «Системный анализ в экономике», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Аннотация
В статье рассматривается применение байесовских интеллектуальных технологий для определения аналитического вида многомодальных распределений вероятностей случайной величины (СВ) или случайного эргодического стационарного процесса (СЭСП). Распределения аппроксимируются смесью типовых унимодальных распределений, вид которых определяется по регуляризированным байесовским оценкам коэффициентов асимметрии и эксцесса. Тип унимодальных распределений каждой смеси определяется на модифицированной плоскости моментов Пирсона. Дается метрологическое обоснование получаемых решений.
Ключевые слова
закон распределения
плоскость Пирсона
байесовская интеллектуальная технология
