ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ КУРСОВ ИНДИКАТИВНЫХ ЦЕН И ВЕЛИЧИНЫ ЭКСПОРТНОЙ ПОШЛИНЫ НА ЗЕРНОВЫЕ КУЛЬТУРЫ

УДК 516+517
DOI: 10.36871/2618-9976.2023.12.002

Авторы

Екатерина Андреевна Закревская,
Кандидат экономических наук, доцент кафедры математических методов в экономике, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Ольга Александровна Свиридова,
Кандидат экономических наук, доцент кафедры математических методов в экономике, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова; доцент департамента анализа данных и машинного обучения, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Варвара Михайловна Домолютченкова,
Аспирант кафедры математических методов в экономике, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия

Аннотация

Статья посвящена проблеме моделирования и прогнозирования величины экспортной пошлины на зерновые культуры. Рассматривается влияние факторов на индикативные цены на зерновые культуры, а следовательно, и на величину экспортной пошлины на пшеницу, кукурузу и ячмень. Корреляционные зависимости выявлены при помощи языка программирования Python. Построены регрессионные модели для индикативных цен по трем культурам.

Ключевые слова

экспортная пошлина
зерновая культура
индикативная цена
моделирование
регрессионная модель