ВОЗМОЖНОСТИ ИНТЕГРАЦИИ «1С» И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РАЗРАБОТОК ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

УДК 004.8
DOI: 10.36871/2618-9976.2023.12.008

Авторы

Владимир Александрович Кваша,
Директор, Ярославский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Ярославль, Россия
Екатерина Вячеславовна Ламова,
Студент, Ярославский государственный технический университет, Ярославль, Россия
Елена Ивановна Воеводина,
Старший преподаватель кафедры «Информационные системы и технологии», Ярославский государственный технический университет, Ярославль, Россия
Алексей Дмитриевич Бурыкин,
Профессор, Ярославский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Ярославль, Россия
Полина Сергеевна Полозова,
Студентка направления подготовки «Экономика», Ярославский филиал Финансового университета при Правительстве России

Аннотация

Интеграция программного продукта «1С» с нейронными сетями представляет собой важную область исследования в сфере информационных технологий. Нейронные сети являются мощным инструментом обработки данных и анализа информации, а программное решение «1С» включает в себя широкий спектр функций для автоматизации бизнес-процессов.
В статье рассмотрены возможности интеграции нейронных сетей с платформой «1С». Это позволяет эффективно применять методы и техники глубокого обучения для повышения точности и надежности бизнес-процессов. Применение нейронных сетей помогает автоматизировать рутинные задачи, обрабатывать большие объемы данных и прогнозировать тренды и паттерны в бизнес-аналитике.

Ключевые слова

система поддержки принятия решений
большие данные
источник информации
искусственный интеллект
нейронная сеть
интеграция