УДК 658.3
DOI: 10.36871/2618-9976.2024.01-2.002
Авторы
Светлана Васильевна Прокопчина,
Доктор технических наук, профессор, профессор кафедры «Системный анализ в экономике», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Аннотация
Вопросам устойчивости вычислительных решений в настоящее время уделяется внимание многих ученых и практиков. В реальных условиях эксперимента, которые определяют неопределенность вычислительных ситуаций из-за неполноты моделей и исходных данных, а также из-за их неточности и противоречивости, обеспечение устойчивости решений связано с применением методов регуляризации.
В статье рассмотрена регуляризация вычислительных и измерительных решений, основанная на применении специального типа шкал и байесовского подхода.
Определены необходимые условия для реализации данного типа регуляризации.
Предлагаемый подход может быть полезен для эконометрических задач и для задач интеллектуальной обработки данных.
Ключевые слова
регуляризация
шкалирование
байесовский подход
