БАЙЕСОВСКАЯ ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ В УСЛОВИЯХ ЗНАЧИТЕЛЬНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

УДК 658.3
DOI: 10.36871/2618-9976.2024.02-2.002

Авторы

Светлана Васильевна Прокопчина,
Доктор технических наук, профессор, профессор кафедры «Системный анализ в экономике», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

Аннотация

Статья посвящена новому типу нейросетей – байесовских измерительных нейронных сетей (БИНС).
БИНС представляет собой гибридный тип байесовской сети доверия и классических нейросетей классификации, сочетающий в себе возможности и свойства динамической байесовской сети доверия и нейросетей, что обусловливает сочетание в БИНС их достоинств. Однако, БИНС дополняет эти возможности метрологическим обоснованием решений, что позволяет контролировать и обеспечивать устойчивость и требуемое качество решений сети типа БИНС.
Эти свойства БИНС в целом обеспечивают основные требования. предъявляемые к нейросетям, а именно: интерпретируемость, прослеживаемость, доверительность.

Ключевые слова

байесовские сети доверия
нейросети
регуляризирующий байесовский подход