ИССЛЕДОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ВИРУСА COVID-19 В КРУПНОЙ ГОРОДСКОЙ АГЛОМЕРАЦИИ С ПОМОЩЬЮ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ И ПОТЕНЦИАЛ ЕE ПРИМЕНЕНИЯ В ПРОГРАММНОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ

УДК 519.8
DOI: 10.36871/2618-9976.2024.03.004

Авторы

Валентин Александрович Марковский,
Магистр наукоемких технологий и экономики инноваций, Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия
Руслан Исламович Мамедгулиев,
Магистр бизнес–информатики, Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия
Любовь Павловна Сажнева,
Кандидат экономических наук, доцент, Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия
Ирина Анатольевна Савина,
Магистр наукоемких технологий и экономики инноваций, Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия
Мария Сергеевна Чеброва,
Бакалавр прикладной информатики и физики, Московский физико-технический институт, Москва, Россия

Аннотация

В статье рассмотрена SIRC-модель, применяемая для анализа эпидемиологических данных и прогнозирования развития пандемии коронавирусной инфекции. Предложена ее адаптация для учета влияния мер, принимаемых властями. Данными выступили сведения о распространении заболеваемости в Москве – крупной агломерации с высокой плотностью населения, городе федерального значения. Описан потенциал применения модели в специальном программном обеспечении.

Ключевые слова

агломерация
дифференциальная модель
информационная система
цифровая урбанистика
эпидемиология