УДК 004.8
DOI: 10.36871/2618-9976.2024.04.001
Авторы
Владимир Александрович Кваша,
Директор, Ярославский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Ярославль, Россия
Елена Ивановна Воеводина,
Старший преподаватель кафедры «Информационные системы и технологии», Ярославский государственный технический университет
Александр Викторович Юрченко,
Начальник отдела научной работы, Ярославский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Ярославль, Россия
Алексей Дмитриевич Бурыкин,
Профессор кафедры «Экономики и менеджмента», Ярославский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Ярославль, Россия
Валерий Дмитриевич Ларионов,
Студент направления подготовки «Экономика», Ярославский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Ярославль, Россия
Аннотация
Cтатья представляет собой обзор и классификацию методов и алгоритмов, относящихся к области мягких вычислений. Это подход к обработке информации, который учитывает неопределенность, нечеткость и приближенность данных. Подробно рассматриваются основные категории методов, такие как вероятностные вычисления, нечеткая логика, эволюционные и генетические алгоритмы.
Статья предоставляет читателям систематизированный обзор текущих тенденций в области мягких вычислений, что делает ее ценным ресурсом для исследователей, инженеров и специалистов, интересующихся применением в своей работе методов, учитывающих неопределенность.
Ключевые слова
мягкое вычисление
нейронная сеть
нейрокомпьтеринг
эволюционный алгоритм
нечеткая логика
генетический алгоритм
вероятностное вычисление
теория нечетких множеств
