УДК 330.4
DOI: 10.36871/2618-9976.2024.05.003

Авторы

Татьяна Андреевна Шкодина,
Старший преподаватель кафедры информационных систем и прикладной информатики РГЭУ (РИНХ), Ростов-на-Дону, Россия

Аннотация

Статья посвящена разработке модели и алгоритма оценки качества массовых открытых онлайн-курсов. Алгоритм такой оценки может найти применение в электронном обучении на МООК-платформах или в системах управления электронным обучением для дополнительного профессионального образования или в профессионально-образовательных программах вузов. Проведен сравнительный анализ существующих моделей, алгоритмов и методов оценки качества онлайн-курсов, который указывает на достаточно малое количество исследований в области электронного обучения. Обоснован выбор показателей качества массовых открытых онлайн-курсов, определена их структура в трех измерениях, учитывающая качество содержания, услуг курса и достижения обучающихся. Систематизированы показатели качества, позволяющие сформировать иерархический граф, на основе которого разработан интегральный показатель качества массовых открытых онлайн-курсов в терминах нечетких множеств на трехуровневом классификаторе. Для интегральной оценки качества применяется методология оценки потребительского качества информационных систем на базе нечетких множеств. Для проверки качества показателей используется относительное расстояние Хемминга между функциями принадлежности, имеющее трапецеидальный вид. Приводится расчет оценки качества на примере онлайн-курса «Анализ данных в python» в системе управления электронным обучением Moodle. Для демонстрации экономической эффективности онлайн-курсов проведена калькуляция себестоимости аналогичных курсов в онлайн- и офлайн-формате и выполнена статистическая обработка результатов. Цель разработки – повышение эффективности электронного обучения за счет применения модели и алгоритма оценки качества онлайн-курсов. Этот алгоритм позволяет определить качество курса для конкретной МООК-платформы или системы управления электронным обучением и разработать план мероприятий по уменьшению числа онлайн-курсов низкого качества. Нечеткую модель и алгоритм можно интегрировать на образовательную платформу для автоматизации оценки качества МООК и рекомендации онлайн-курсов обучающемуся.

Ключевые слова

электронное обучение
МООК-платформа
система управления
электронное обучение
показатель
оценка
качество
нечеткая модель
система предпочтений
весовой коэффициент Фишберна
функция принадлежности
интегральный показатель
экономическая эффективность