УДК 314.7
DOI: 10.36871/2618-9976.2024.05.006
Авторы
Лариса Владимировна Караулова,
Кандидат педагогических наук, доцент кафедры физики и медицинской информатики Кировского государственного медицинского университета Минздрава России, г. Киров, Россия
Василий Михайлович Караулов,
Кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры финансов и экономической безопасности Вятского государственного университета, г. Киров, Россия
Аннотация
Одним из проявлений неравномерности социально-экономического развития субъектов Российской Федерация являются межрегиональные перемещения населения. Данные процессы в некоторых регионах могут носить устойчивый негативный характер и препятствовать экономическому развитию. Поэтому актуальной становится задача управления миграционными процессами. Для моделирования и прогнозирования миграции применяют разные подходы. Традиционным является использование эконометрических методов, в рамках которых на основании статистических данных устанавливают количественные характеристики влияния факторов на миграционные процессы. Но в условиях значительных внешних шоков это воздействие может существенно меняться, что приводит к затруднению получения статистически значимых параметров модели. В работе представлены логистические модели для прогнозирования не количественных характеристик перемещения населения в регионе, а факта миграционного прироста или оттока. В качестве исходных используются данные о миграции в 82 регионах РФ за 2015–2022 гг. В исследовании выявлены социальные факторы, существенно влияющие на миграционный приток людей в регион. Установлено, что рост этих факторов увеличивает вероятность миграционного притока населения в регион. Влияние может сказываться в текущем и следующем году. Полученные модели имеют неплохие прогностические свойства и могут быть использованы для решения задачи снижения миграционного оттока населения в регионах.
Ключевые слова
миграция
социальный фактор
моделирование
логистическая регрессия
прогнозирование
