УДК 004.8
DOI: 10.36871/2618-9976.2024.05.007
Авторы
Анна Сергеевна Разина,
Студентка Ярославского государственного технического университета, Ярославль, Россия
Елена Ивановна Воеводина,
Старший преподаватель кафедры «Информационные системы и технологии» Ярославского государственного технического университета, Ярославль, Россия
Роман Владимирович Колесов,
Заместитель директора по учебно-методической работе, Ярославский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Ярославль, Россия
Сергей Александрович Сироткин,
Заведующий кафедрой «Экономика и финансы», Ярославский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Ярославль, Россия
Полина Петровна Хованская,
Студентка направления подготовки «Экономика», Ярославский филиал Финансового университета при Правительстве России, Ярославль, Россия
Аннотация
Статья посвящена изучению и применению методов мягких вычислений в контексте прогнозирования денежных потоков. Мягкие вычисления представляют собой подход, который позволяет учесть неопределенность, нечеткость и амбигвальность данных, что часто характерно для финансовых прогнозов. Авторы рассматривают этапы прогнозирования, включая расчеты денежных поступлений, определение возможного оттока средств, и анализ чувствительности к изменениям допущений. Применение мягких вычислений в этом контексте может улучшить точность прогнозов, учитывая различные факторы и неопределенности, что является критическим в условиях быстро меняющейся экономической среды.
Ключевые слова
денежный поток
прогнозирование
мягкое вычисление
нейронная сеть
нейрокомпьтеринг
эволюционный алгоритм
нечеткая логика,
генетический алгоритм
вероятностное вычисление
теория нечетких множеств
