УДК 519.86
4DOI: 10.36871/2618-­9976.2024.08.001

Авторы

Диана Николаевна Сыропятова,
Студентка, Санкт-­Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-­Петербург, Россия
Андрей Александрович Зайцев,
Доктор экономических наук, профессор, Санкт­-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт­-Петербург, Россия
Тонни Майамбала Себбаггала,
Старший преподаватель, Университет Макерере, Кампала, Уганда
Кристина Владимировна Айрапетова,
Магистрант, Сочинский институт (филиал) Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы, Сочи, Россия

Аннотация

Настоящее исследование посвящено анализу воздействия интеллектуального капитала на котировки акций российских технологических компаний. Управление интеллектуальным капиталом, включая явные и неявные знания, – стратегический фактор для повышения стоимости организаций и увеличения их капитализации. Цена акций компаний подвержена воздействию различных факторов, таких как макроэкономические, политические и психологические. В последние два десятилетия наблюдается значительный рост вклада нематериальных активов в фундаментальную и рыночную стоимость компаний. Технологические предприятия с высоким уровнем такого вклада могут обладать большей конкурентоспособностью, что, в свою очередь, может привести к увеличению прибыли, выручки и других показателей, интересующих инвесторов для покупки акций. Целью исследования являются оценка указанного влияния, анализ составляющих интеллектуального капитала как факторов, способствующих его успешному использованию в рамках технологического сектора. Методология исследования основана на анализе данных о фирмах в области информационных технологий, статистическом анализе, выполненном с помощью языка программирования Python, оптимизации модели в соответствии с полученными результатами. Настоящее исследование может использоваться для оценки инвестиционной привлекательности технологического сектора и прогнозирования цен акций его компаний.

Ключевые слова

интеллектуальный капитал
цены акций
информационные технологии
регрессионный анализ
физический капитал