УДК 519.25.8
4DOI: 10.36871/2618-9976.2024.10.005
Авторы
Капков Роман Юрьевич,
Преподаватель-исследователь, Международный университет природы, общества и человека «Дубна», Дубна, Россия
Тятюшкина Ольга Юрьевна,
Кандидат технических наук, доцент, Международный университет природы, общества и человека «Дубна», Дубна, Россия
Ульянов Сергей Викторович,
Доктор физико-математических наук, профессор, Международный университет природы, общества и человека «Дубна», Дубна, Россия
Аннотация
Описана модель информационной оценки приращения риска в нештатной ситуации, позволяющая повысить робастность баз знаний за счет включения описания параметров риска нештатной ситуации в продукционные правила управления нечеткого регулятора. Представлен алгоритм проектирования баз знаний для робастных нечетких регуляторов, способных функционировать в условиях неопределенности исходной информации. На тестовом примере рассмотрено эффективное применение разработанной технологии проектирования робастного управления.
Ключевые слова
информационная оценка риска
робастное интеллектуальное управление
генетический алгоритм
оптимизатор баз знаний
