УДК 330.43
4DOI: 10.36871/2618-9976.2024.10.006
Авторы
Константин Львович Годованник,
Студент, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия
Александр Сергеевич Соколицын,
Доктор экономических наук, профессор, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия
Елена Евгеньевна Шарафанова,
Доктор экономических наук, профессор, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия
Кирилл Алексеевич Алькин,
Специалист, ОКБ «ЛЭМЗ» Научно-производственный центр средств радиолокационного наблюдения и автоматизации обработки информации, Санкт-Петербург, Россия
Аннотация
В исследовании рассматривается оценка эффективности учета качественных показателей в контексте анализа инвестиционной привлекательности. Проясняется важность дополнения количественных данных качественными в процессе оценки факторов стоимости компании с целью улучшения качества регрессионных моделей и достижения более точных результатов. Объектом исследования выступают качественные факторы, оказывающие влияние на цены акций российских компаний в сфере розничной торговли. Ожидается, что добавление фиктивных переменных, отражающих наличие/отсутствие у компании определенных качественных характеристик, приведет к улучшению качества регрессионных моделей. Практическое применение данного исследования заключается в возможности более точной оценки инвестиционной привлекательности эмитента для инвесторов, занимающихся фундаментальным анализом компаний.
Ключевые слова
регрессионный анализ
анализ влияния
рыночная капитализация
качественные переменные
фиктивные переменные
