УДК 338.27
DOI: 10.36871/2618-9976.2024.11.008

Авторы

Людмила Олеговна Бабешко,
Доктор экономических наук, профессор, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Денис Александрович Харитонов,
Студент факультета информационных технологий и анализа больших данных, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

Аннотация

В работе рассматривается построение модели товарооборота России и Китая по годовым данным за 2000–2022 гг. В качестве регрессоров в модель включены основные макроэкономические факторы: ВВП России, ВВП Китая, цена на нефть марки Brend, обменный курс американского доллара и индикатор пандемии. Для проверки адекватности модели был использован метод Салкевера, обладающий численным преимуществом при реализации в Excel. Приводится доказательство равенства стандартных ошибок оценок параметров при фиктивных регрессорах вспомогательной регрессионной модели метода Салкевера стандартным ошибкам прогнозов, используемым для построения интервальных оценок эндогенных переменных при проверке адекватности модели.

Ключевые слова

товарооборот
диагностика модели
проверка адекватности
метод Салкевера
формула Шермана–Моррисона–Вулдбери