УДК 004.891
DOI: 10.36871/2618-9976.2024.12.008
Авторы
Юрий Владиславович Трофимов,
Аспирант, ассистент кафедры; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Университет «Дубна»
Алексей Николаевич Аверкин,
К.ф.м.н., доцент, ведущий научный сотрудник. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Университет «Дубна»
Аннотация
Статья посвящена программному модулю, специально разработанному для точной и объяснимой диагностики диабетической ретинопатии (ДР) – одной из ведущих причин потери зрения у взрослых пациентов. Модуль основан на гибридном (мультимодальном) подходе, сочетающем Grad-CAM, LIME, SHAP и генеративные модели, что обеспечивает комплексный анализ фундус-снимков с наглядными визуальными и текстовыми разъяснениями. Экспериментальные результаты свидетельствуют о высокой эффективности разработанного решения и указывают на его перспективы для дальнейшего совершенствования. Программный модуль рассматривается как промежуточная апробация в рамках крупного проекта, направленного на создание прозрачных и объяснимых систем искусственного интеллекта в медицине.
Ключевые слова
диабетическая ретинопатия
Grad-CAM
LIME
SHAP
XAI
MXAI
объяснимый искусственный интеллект
генеративные модели
медицинская диагностика
