УДК 574.2:519.8
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.01.001
Авторы
Светлана Васильевна Прокопчина,
Доктор технических наук, профессор, профессор кафедры «Системный анализ в экономике», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Аннотация
Если рассматривать с позиций системного подхода различные совокупности сложных объектов и субъектов, объединенных многообразными взаимосвязями в рамках естественных или антропогенных процессов, а также среду их функционирования, как целостные сложные системы, то эта совокупность будет представлять собой экосистему. Таким образом измерения характеристик таких экосистем можно определить как экосистемные измерения, а моделирование их – как экосистемное моделирование.
Особая научная важность и практическая значимость экосистемных оценок, выводов и рекомендаций определяют высокие требования к их достоверности, релевантности и эффективности.
Для достижения эффективности решений необходимы достоверные и надежные знания, полученные путем детального изучения, обобщения и аналитической обработки исходной информации.
Измерения и моделирование свойств экосистем производятся в условиях значительной неопределенности в силу принципиальной невозможности их полного познания.
В таких информационных ситуациях необходимы специальные методы и средства измерения и моделирования, ориентированные на условия информационной неопределенности. Спецификой таких методов являются интеллектуализация их методологии, а также метрологическое сопровождение всех этапов их реализации.
В работе предлагаются методологическое обоснование и принципы организации экосистемных измерений свойств систем как нового направления тренда интеграции искусственного интеллекта и современной теории измерений.
Предложена концепция построения методов экосистемных измерений состояния и отдельных свойств экосистем. В качестве примеров применения предложенного подхода приводятся модели и оценки свойств мировых социо экологоэкономических систем (например государств), и их совокупности как целостной глобальной макросистемы, в условиях информационной неопределенности на основе системного, измерительного и регуляризирующего байесовского подходов.
Показано, что модель отдельной национальной, региональной экосистемы или их глобального модельного обобщения должны включать в свой состав, кроме подсистемы собствен ных свойств и их показателей, подсистемы ближнего и дальнего окружения, в настоящее время в максимальной степени влияющих на состояние отдельных геополисистем.
Приведены концептуальные и формализованные модели измерений свойств экосистем. Даны примеры моделирования и экосистемных измерений свойств цифровых и виртуальных экосистем.
Для конкретных прикладных задач экосистемных измерений использована цифровая интеллектуальная среда «Инфоаналитик», позволяющая решать задачи мониторинга, аудита и управления процессами и ситуациями экосистем
Ключевые слова
экосистема
регуляризирующий байесовский подход
интеллектуальные измерения
