УДК 004.85
DOI: 10.36871/2618­-9976.2025.02.004

Авторы

Сергей Александрович Ярушев,
Кандидат технических наук, директор центра перспективных исследований в искусственном интеллекте, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Александр Олегович Ануров,
Лаборант­исследователь центра перспективных исследований в искусственном интеллекте, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Алексей Николаевич Аверкин,
Кандидат физико­математических наук, доцент, ведущий научный сотрудник центра перспективных исследований в искусственном интеллекте, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Андрей Николаевич Лукьянов,
Лаборант­исследователь центра перспективных исследований в искусственном интеллекте, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия

Аннотация

Технология распознавания лиц (FRT) прочно вошла в различные сферы благодаря достижениям глубоких нейронных сетей и повышенной вычислительной мощности. Однако широкое применение FRT сопровождается социальными, этическими и правовыми вызовами, такими как предвзятость, конфиденциальность и отсутствие прозрачности моделей. Объяснимый искусственный интеллект (XAI) предлагает решения для повышения интерпретируемости FRT, что способствует укреплению доверия, соблюдению нормативных требований и устранению системных ошибок. В статье рассматриваются историческая эволюция FRT, современные методы XAI, примеры их реализации и существующие ограничения. Также обсуждаются последние тенденции и перспективы развития XAI в области распознавания лиц, направленные на создание более этичных и прозрачных биометрических систем.

Ключевые слова

распознавание лиц
объяснимый искусственный интеллект
глубокие нейронные сети
биометрическая безопасность
предвзятость алгоритмов
конфиденциальность данных
интерпретируемость моделей
тепловые карты значимости
этические аспекты ИИ