УДК 330.341.1
DOI: 10.36871/2618-­­9976.2025.06.004

Авторы

Андрей Андреевич Яровой,
Студент 2 курса факультета компьютерных наук, «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»,

Аннотация

Финансовая устойчивость малых и средних предприятий (МСП) представляет собой важнейший элемент их адаптивности, инвестиционной привлекательности и способности к развитию в условиях нестабильной экономической среды. Сравнительно низкий удельный вес МСП в структуре российской экономики обусловлен в том числе ограниченной эффективностью традиционных подходов к оценке их финансового состояния. Целью статьи является обоснование потенциала применения моделей машинного обучения в задачах оценки финансовой устойчивости предприятий малого и среднего бизнеса. Методологическая база исследования включает анализ нормативных критериев МСП, изучение факторов устойчивости, а также обзор современных методов машинного обучения, применяемых в финансовом анализе. Выделены преимущества интеллектуальных алгоритмов по сравнению с классическими методами: способность к обработке неполных и разнородных данных, выявление скрытых зависимостей, высокая точность прогнозов и масштабируемость решений. Предложены авторские рекомендации по использованию моделей машинного обучения для анализа устойчивости МСП, включая разработку специализированных моделей, создание цифровых платформ, внедрение гибридных методик и образовательную поддержку. Сделан вывод о необходимости интеграции машинного обучения в практику финансового анализа МСП как инструмента повышения прозрачности, эффективности и устойчивости этого сектора.

Ключевые слова

финансовая устойчивость
малый и средний бизнес
машинное обучение
финансовый анализ
прогнозирование
цифровизация
экономическая адаптация
интеллектуальные модели
риски, управление