УДК 336.63
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.07.001
Авторы
Станислав Валерьевич Куровский,
Руководитель научноисследовательского подразделения ООО «Высшая Школа Образования»
Денис Александрович Мишин,
Руководитель редакционноиздательского отдела ООО «Высшая Школа Образования»
Олег Игоревич Корчагин,
Аспирант факультета «Информационные Технологии», Московский университет «Синергия», Москва, Россия
Аннотация
Данная статья посвящена эконометрическому моделированию процесса принятия решений потребителем в онлайн ритейле. Актуальность эконометрического моделирования на основе многофакторной модели развития онлайн ритейла состоит в возрастании объёма информационных данных о потребительских решениях, намерениях о совершении потребителем онлайн-покупки. Эта информация может быть применена представителями онлайн ритейла, для того чтобы усовершенствовать собственную маркетинговую стратегию, увеличить конверсию и маржинальность продаж. Проблематика данной статьи определяется тем, что сбор и аналитическая обработка огромных массивов информационных данных – это достаточно затратный и трудоёмкий процесс. Кроме того, накопленные информационные данные могут быть неоднородными. Также целесообразно учитывать детерминанты, воздействующие на принятие решений потребителем, например, географическое положение, гендерный статус, возраст, продолжительность онлайн сеанса, предпочтения в покупках, осуществление онлайн-покупки в выходной (праздничный) или будний день. Указанные проблемы решаются посредством построения многофакторной модели процесса принятия решений потребителем. С её помощью можно глубже понять покупательское поведение, смоделировать тренды принятия решений потребителем в онлайн ритейле. Цель исследования – создание многофакторной модели процесса принятия решений потребителем в онлайн ритейле, разработка рекомендаций совершенствования деятельности представителей онлайн ритейлеров. Основные результаты исследования: 1) обозначена методология создания и практической апробации многофакторной модели процесса принятия решений потребителем в онлайн ритейле; 2) приведена характеристика формирования многофакторной модели процесса принятия решений потребителем в онлайн ритейле; 3) представлены рекомендации совершенствования деятельности представителей онлайн ритейлеров. Материалы исследования: статистические данные комплексного исследования процесса принятия решений потребителем в онлайн ритейле на примере 12,4 тыс. виртуальных сеансов на онлайнплощадках ритейлеров бьюти-средств. Методы исследования: систематизация, сравнительный анализ, сопоставительный анализ, анализ статистических временных рядов, обобщение, абстрактно-логический метод, индукция, дедукция, системный подход, концептуализация данных, графическая и табличная визуализация данных, эконометрическое моделирование, метод дерева решений, построения логистической регрессии, статистическая обработка собранных данных, исследование параметров виртуальных сеансов на онлайнплощадках ритейлеров бьюти-средств. Основные выводы исследования: 1) эконометрическое моделирование процесса принятия решений потребителем в онлайн ритейле основано на авторском алгоритме оценки многофакторной модели: проведение базового анализа информационных данных (создание стандартной модели логистической регрессии, базовый анализ и дальнейшая оценка значений коэффициентов предельных эффектов), практическое использование метода дерева решений; 2) эконометрическое моделирование процесса принятия решений потребителем в онлайн ритейле позволило подтвердить ряд поставленных авторами гипотез (полностью и частично); 3) рекомендации совершенствования деятельности представителей онлайн ритейла способствуют повышению регионального охвата потребительской аудитории, конверсии и маржинальности продаж бьюти-средств на онлайн-площадках, покупательскую лояльность.
Ключевые слова
эконометрическое моделирование
процесс принятия решений потребителем
онлайн ритейл
бьюти-средства
многофакторная модель
логистическая регрессия
дерево решений
потребительское поведение
