УДК 338.24
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.07.004
Авторы
Леонид Георгиевич Джапаридзе,
Аспирант, Общество с ограниченной ответственностью «Инфраструктурная сервисная компания», Москва, Российская Федерация
Аннотация
В настоящей работе рассматривается применение метода линейно-клеточного автомата для прогнозирования динамики валового внутреннего продукта (ВВП) на основе многомерных экономических временных рядов. Методологическая база исследования включает анализ алгоритмических свойств линейно-клеточного автомата, направленных на выявление закономерностей изменения макроэкономических показателей в условиях высокой неопределённости и нестабильности экономической конъюнктуры. Проведен эмпирический анализ прогностической точности метода на данных ВВП России за период 2000–2024 гг., подтверждающий высокую адаптивность и устойчивость модели к колебаниям экономического цикла. В работе обсуждаются вопросы предобработки исходных данных, формализации критериев оценки успешности прогнозирования, а также ограничения и потенциал дальнейшего развития метода в контексте эконометрического моделирования и прикладного экономического анализа.
Ключевые слова
прогнозирование валового внутреннего
продукта
линейно-клеточный автомат
экономические временные ряды
адаптивное моделирование
макроэкономическая динамика
предобработка данных
оценка прогностической точности
эконометрическое моделирование
устойчивость прогностических моделей
