УДК 51­77
DOI: 10.36871/2618­-9976.2025.08.003

Авторы

Александр Петрович Черняев,
Московский физико­технический институт, Долгопрудный, Россия
Ирина Владимировна Сухорукова,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Алла Юрьевна Меерсон,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Москва, Россия

Аннотация

В настоящее время актуальность представленной работы обусловлена тем, что невозможно отрицать состоятельность теории нечётких множеств и нечёткой логики как инструмента информатики почти во всех сферах человеческой деятельности. Более того, если на одну чашу весов положить все приложения чистой математики в прикладных науках, а на другую – приложения нечёткой математики, то вторая чаша перевесит. В настоящей статье представлены приложения в технике, медицине, экономике и т.д. Проникает нечёткая математика и в Big Data, несмотря на то, что материалы Big Data не находятся в открытом доступе. Настоящее научное исследование посвящено применению теории нечётких множеств и нечёткой логики в качестве унифицированного инструментария для создания систем искусственного интеллекта в политике. Нечёткие множества и нечёткая логика с самого начала проникли в искусственный интеллект, а также в Big Data, а именно – в Data Mining нечёткими деревьями и проблемами информационной безопасности. В зачаточном состоянии находится проникновение нечёткой математики в Map Reduce на основании проблемы кластеризации. Проникают нечёткие множества и нечёткая логика через Big Data и в политику, в национальные вопросы, в вопросы борьбы со взломами в банковской системе, в систему безопасности и выборы. Практическая значимость представленного исследования определяется универсальностью основ нечёткой логики для построения архитектуры информационной системы. Способность имплементировать информационные технологии больших данных в энергетику, искусственный интеллект, политику и другие аспекты общественного прогресса полностью определяет конструктивность этого массива.

Ключевые слова

нечёткое множество
нечёткая логика
Big Data
Data Mining
Map Reduce