УДК 338.24
DOI: 10.36871/2618­-9976.2025.08.008

Авторы

Андрей Александрович Зайцев,
Доктор экономических наук, профессор Высшей инженерно­экономической школы Санкт-­Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия
Ольга Витальевна Заборовская,
Доктор экономических наук, профессор, зав. кафедрой управления социальными и экономическими процессами, Гатчинский государственный университет, Гатчина, Россия
Тонни Майамбала Себбаггала,
Аспирант Высшей инженерно­экономической школы, исследователь лаборатории «Моделирование и цифровизация социально­экономических систем» Санкт­-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт­-Петербург, Россия

Аннотация

В статье рассматривается проблема институциональной неоднородности регионов Российской Федерации как ключевой барьер для сбалансированного инновационного развития. Обоснована необходимость перехода к типологически дифференцированным моделям пространственного регулирования. Методической основой исследования выступает кластерный анализ, реализованный с применением алгоритмов K­means и агломеративной иерархической кластеризации (метод полной связи), а также регрессионного моделирования и методов машинного обучения. Дополнительно применены методы оценки оптимального числа кластеров (elbow method, silhouette analysis), стандартизация признаков, а также классификация на основе алгоритма Random Forest для выявления значимых детерминантов кластерной структуры. В качестве индикаторов используются показатели инвестиционной активности, внутренние затраты на НИОКР, численность малых предприятий, объём инновационной продукции и характеристики научно­технологического развития. В результате анализа выделено пять устойчивых кластеров регионов, различающихся по уровню институциональной зрелости и инновационного потенциала. Проведена интерпретация кластеров и сопоставление полученных результатов, сформулированы адресные стратегии для каждого типа регионов. Предложены инструменты межкластерного трансфера, включая развитие сетевых платформ, образовательных консорциумов и адаптацию управленческих практик. Работа закладывает основу для построения системной, адаптивной и верифицированной модели стратегического планирования в контексте достижения технологического суверенитета и повышения эффективности региональной политики.

Ключевые слова

кластеризация регионов
инновационный потенциал
машинное обучение
институциональная неоднородность
стратегическое планирование
пространственное развитие
регрессионный анализ