УДК 004.8:004.04:378.147
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.9–2.011
Авторы
Якуб Элхазурович Дадаев,
Старший преподаватель кафедры менеджмента, ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова», Грозный, Россия
Паризат Ахматовна Кочкарова,
Кандидат физико-математических наук», доцент кафедры «Информационные системы и технологии», Северо-Кавказская государственная академия, Черкесск, Россия
Наталья Васильевна Батищева,
Доцент кафедры «Естественнонаучных и технических дисциплин», Московский государственный университет технологий и управления имени К. Г. Разумовского (Первый казачий университет), Димитровград, Россия
Аннотация
В статье представлен методологический подход к оценке цифровой зрелости организаций социального обслуживания на основе гибридных моделей искусственного интеллекта. Обоснована необходимость перехода от статичных индексных методик к адаптивным интеллектуальным системам, способным учитывать неопределённость, лингвистические экспертные оценки и нелинейные взаимосвязи между компонентами цифровой зрелости. Предложена структурированная архитектура нейро-нечёткой модели, включающая этапы нормирования показателей, построения базы правил, идентификации параметров и валидации результатов. Показано, что использование гибридного искусственного интеллекта повышает точность диагностики, обеспечивает интерпретируемость выводов и позволяет формировать индивидуализированные траектории цифровой трансформации организаций социального обслуживания.
Ключевые слова
цифровая зрелость
социальное обслуживание
гибридный искусственный интеллект
оценка эффективности
