УДК 330.101.541:330.43:330.55:331.526
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.9–2.012
Авторы
Эльза Шамельевна Султаханова,
Преподаватель высшей категории, ФГБОУ ВО «Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М. Д. Миллионщикова», Грозный, Россия
Таус Альвиевна Юсупова,
Ассистент кафедры управления региональной экономикой и экономической безопасности, Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова, Грозный, Россия
Алина Нюри-Магометовна Урусова,
Студент, Северо-Кавказская государственная академия, Черкесск, Россия
Аннотация
В статье рассматриваются современные методы прогнозирования инфляции, безработицы и валового внутреннего продукта в условиях нарастающей неопределённости макроэкономической среды, характеризующейся высокой волатильностью глобальных рынков, трансформацией производственных структур и усилением влияния внешних шоков. Особое внимание уделяется теоретическим основам моделирования инфляционных процессов, включая концепции рациональных ожиданий и адаптивного поведения экономических агентов, а также анализируются возможности использования структурных и нелинейных моделей для прогнозирования динамики цен в условиях нестабильности. Приведено научное обоснование необходимости применения комплексных подходов к прогнозированию уровня безработицы с учётом институциональных особенностей, технологических изменений и расширенного инструментария машинного обучения, что позволяет выявлять скрытые зависимости и повышать качество прогнозов.
Ключевые слова
макроэкономическое прогнозирование
неопределённость
инфляция
безработица
ВВП
модели DSGE
