УДК 004.056
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.9–2.014
Авторы
Юрий Александрович Косинов,
Системный архитектор, ООО «АЙСИЭЛ СТ», Казань, Российская Федерация
Зарина Мухмадовна Лорсанова,
Старший преподаватель кафедры «Прикладная математика и компьютерные технологии» института математики, физики и информационных технологий, Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова, Грозный, Россия
Сергей Юрьевич Ситников,
Кандидат технических наук, доцент, Казанский государственный энергетический университет (КГЭУ), кафедра ИТИС, Казань, Россия
Аннотация
В статье рассматриваются архитектурные и алгоритмические основы построения адаптивных механизмов кибербезопасности сетевых срезов шестого поколения на базе методов машинного обучения. Предложена многоуровневая модель, включающая телеметрический сбор данных, интеллектуальный анализ угроз, федеративное обучение и оркестрацию политик безопасности в реальном времени. Выполнены расчёты вычислительных и пропускных характеристик ключевых компонентов системы, а также оценена эффективность механизмов защиты в условиях динамически изменяющейся нагрузки и радиосреды. Обоснована необходимость интеграции самообучающихся моделей для поддержания высокого уровня изоляции, минимальной задержки реагирования и энергоэффективности.
Ключевые слова
сетевая изоляция
кибербезопасность
машинное обучение
адаптивные механизмы
телеметрия
