УДК 338.46
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.9–2.017

Авторы

Амир Рафаилевич Мухамадиев,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Галина Анатольевна Овсеенко,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия

Аннотация

Статья посвящена разработке системы оценки возврата на инвестиции (ROI) маркетинговых кампаний в рамках подсистемы «Управление маркетингом» для крупной розничной сети ПАО «Магнит». Актуальность темы обусловлена необходимостью оптимизации маркетинговых расходов в условиях высокой конкуренции и цифровой трансформации ритейла. Предмет исследования — бизнес-процессы оценки эффективности маркетинговых инициатив, включая сбор данных, анализ и расчет ROI. Цель работы: разработать специализированное решение для автоматизации оценки ROI, интегрированное с существующими системами компании. Задачи включают постановку задачи, моделирование организационно-логической сущности, разработку входных и выходных информационных массивов, информационнологической модели базы данных, математической модели, алгоритма решения, обоснование технологического стека и архитектуры программного обеспечения. Методы исследования: системный анализ, моделирование баз данных, математическое описание расчета ROI, выбор среды разработки (Python, PostgreSQL, React, Docker, AWS). Основные результаты: создана функциональная модель с функциями сбора данных, анализа, расчета ROI и формирования отчетов; разработана база данных с шестью таблицами (Campaigns, Campaign_Results, Employees, Retail_Stores, ROI_ Reports, Campaigns_Retail_Stores); математическая модель для чистой прибыли и ROI с учетом торговых точек; алгоритм в виде блок-схемы; архитектура с модулями ввода, аналитики, отчетов, интерфейса и хранения. Новизна заключается в адаптации системы к специфике сети из 27 тысяч торговых точек, интеграции разнородных данных и автоматизации оптимизации стратегий. Практическая значимость: решение позволяет оптимизировать бюджет, выявлять успешные кампании и улучшать клиентский опыт, способствуя конкурентоспособности ПАО «Магнит». Исследование основано на анализе деятельности компании и может применяться в других ритейлерах для повышения операционной эффективности.

Ключевые слова

ROI, маркетинговые кампании,
управление маркетингом, розничная
торговля, математическая модель,
база данных, программная реализация,
ПАО «Магнит», аналитика продаж,
цифровая трансформация.