УДК 338.2:338.3
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.9–2.021
Авторы
Шерип Алхазурович Магомадов,
Доцент кафедры «Бизнес информатика», Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова, Грозный, Россия
Беслан Русланович Алаудинов,
Магистрант первого курса Информатика и вычислительная техника», Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова, Грозный, Россия
Аслан Русланович Алаудинов
Студент 4 курса «Прикладная математика и информатика», Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова, Грозный, Россия
Аннотация
Современные экономические кризисы требуют перехода от реактивного управления к проактивной стратегии, основанной на данных. Предиктивная и прескриптивная аналитика позволяют не только предвидеть угрозы, но и формировать оптимальные ответные меры, превращая нестабильность из угрозы в возможность для роста. В статье раскрывается как технологическая основа этих инструментов, так и их практическая реализация в различных отраслях промышленности — от ритейла до тяжелой промышленности, демонстрируя новый стандарт устойчивости бизнеса.
Ключевые слова
предиктивная аналитика
прескриптивная аналитика
искусственный интеллект
антикризисное управление
управление рисками
прогнозное моделирование
алгоритмы
оптимизация
