УДК 378.147:004.9:378.16
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.9–2.007

Авторы

Гочияева Мадина Джаштуевна,
Старший преподаватель кафедры «Информационные технологии и системы», Северо-Кавказская Государственная Академия, Черкесск, Россия
Жуков Даниил Алексеевич,
Студент 3 курса «Прикладная информатика», Северо-­Кавказская Государственная Академия, Черкесск, Россия
Голованова Марина Михайловна,
Кандидат педагогических наук, доцент, Институт креативных индустрий, Донской государственный технический университет, Ростов-­На-­Дону, Россия

Аннотация

Повышение актуальности применения искусственного интеллекта (ИИ) в сфере образования обусловило рост научного интереса к разработке предиктивных моделей, ориентированных на прогнозирование академической успеваемости обучающихся. Настоящее исследование фокусируется на анализе методов машинного обучения и моделей данных, предназначенных для ранней идентификации студентов, подверженных риску академической неуспешности. В работе проводится систематизация подходов к построению подобных моделей, включая этапы сбора и обработки образовательных данных, отражающих академическую активность и персональные атрибуты обучающихся. Ключевое внимание уделяется анализу и верификации прогностических факторов, таких как метрики вовлеченности, посещаемость, динамика результатов текущего контроля и социодемографические показатели. В рамках исследования рассматриваются вопросы эффективности, ограничений и интерпретируемости различных алгоритмических решений, а также сопутствующие этические и правовые аспекты, связанные с обработкой персональных данных. Результаты исследования обосновывают целесообразность интеграции прогнозных аналитических систем в инструментарий мониторинга учебного процесса, что позволяет реализовать превентивные меры и адаптивную коррекцию образовательных траекторий для оптимизации учебных результатов.

Ключевые слова

искусственный интеллект
предсказательные модели
успеваемость студентов
машинное обучение
анализ данных
учебная активность
низкая успеваемость
мониторинг
образовательный процесс
этика в образовании