УДК 338.46
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.9–2.009

Авторы

Галина Анатольевна Овсеенко,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Тамара Константиновна Филимонова,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия

Аннотация

Статья посвящена разработке программного обеспечения для автоматизации управления поставками для спортивных компаний с применением методов машинного обучения. Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения операционной эффективности, точности прогнозирования спроса и оптимизации логистических затрат в условиях роста конкуренции на рынке спортивного ритейла. Современные компании сталкиваются с проблемами нестабильности спроса, неэффективного управления запасами и высоких издержек, что требует внедрения интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Предметом исследования являются процессы управления цепочками поставок, включая прогнозирование спроса, оптимизацию уровня запасов и анализ эффективности поставщиков. Цель исследования — создание и обоснование архитектуры программного комплекса, интегрирующего модули сбора данных, машинного обучения, аналитики и визуализации для автоматизации управления поставками. Задачи исследования включают: проектирование архитектуры системы; определение структур входных и выходных информационных массивов; выбор и обоснование стека технологий для реализации (Python, Streamlit, PostgreSQL, Scikit-learn, Prophet); разработку алгоритмов прогнозирования спроса и расчета оптимального уровня запасов (модель EOQ); описание пользовательского интерфейса и мер обеспечения информационной безопасности. Практическая значимость работы заключается в том, что внедрение разработанной системы позволит спортивным компаниям сократить логистические издержки, минимизировать риски дефицита и избытка товарных запасов, повысить удовлетворенность клиентов за счет обеспечения доступности товаров и повысить общую эффективность управления снабжением. Таким образом, исследование направлено на создание эффективного инструмента для формирования автоматических отчетов содержащих аналитическую сводку и управления поставками, актуального для современных предприятий торговли.

Ключевые слова

управление поставками, машинное
обучение, прогнозирование
спроса, оптимизация запасов,
автоматизация, спортивный ритейл,
программное обеспечение.