УДК 330.43+ 338.24
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.09.008
Авторы
Андрей Александрович Зайцев,
Доктор экономических наук, профессор, профессор Высшей инженерноэкономической школы, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Юлия Николаевна Макарова,
Соискатель Высшей инженерноэкономической школы, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Аннотация
В условиях геоэкономических рисков и нестабильности внешней конъюнктуры актуализируется необходимость создания адаптивной системы мониторинга устойчивости экспортноимпортных потоков регионов Российской Федерации, основанной на использовании цифровых и интеллектуальных инструментов. В исследовании обоснована интеграция методов экономикоматематического моделирования и аналитических платформ, направленная на повышение экономической безопасности на региональном уровне. Выполнена адаптация моделей с учётом гетерогенности субъектов Российской Федерации, включая демографические характеристики, природноресурсные ограничения, институциональные условия и степень инфраструктурной обеспеченности. Применение алгоритмов машинного обучения, регрессионного анализа и кластеризации позволило определить влияние значимых факторов на ключевые показатели внешнеэкономической активности (импорт, экспорт, сальдо, общий оборот), а также построить типологии региональной уязвимости и устойчивости. Разработанная архитектура цифровой аналитики отражает трансформацию парадигмы управления рисками экспортноимпортных операций и служит основой для создания интеллектуальных систем поддержки принятия решений в сфере экономической безопасности и стратегического планирования регионального развития.
Ключевые слова
внешнеторговая деятельность
экспортноимпортные потоки
цифровой мониторинг
экономическая безопасность
региональная устойчивость
экономикоматематическое моделирование
