УДК 53.089.6
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.10–2.010
Авторы
Лазер Шафтаридинович Гамидов,
Кафедра КБ‑3 «Разработка программных решений и системное программирование», РТУ Московский институт радиотехники, электроники и автоматики, Москва, Россия
Тимур Гаджиевич Айгумов,
Кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры «Информационная безопасность и программная инженерия», ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный технический университет», Махачкала, Россия
Наталья Викторовна Калугина,
Старший преподаватель кафедры «Естественнонаучных и технических дисциплин», Московский государственный университет технологий и управления имени К. Г. Разумовского (Первый казачий университет), Димитровград, Россия
Аннотация
В статье рассматриваются современные методы калибровки многоканальных измерительных систем с учётом перекрёстной чувствительности сенсоров, возникающей при совместном использовании чувствительных элементов с частично перекрывающимися характеристиками. Проведён анализ математических моделей, описывающих влияние перекрёстной чувствительности, и сформулированы основные требования к алгоритмам калибровки в условиях высокой корреляции выходных сигналов и дрейфа параметров. Обсуждены линейные и нелинейные методы многомерной регрессии, включая регуляризацию, методы главных компонент, частичных наименьших квадратов и подходы на основе нейросетевых и байесовских моделей. Отдельное внимание уделено стратегиям компенсации перекрёстных влияний с использованием дополнительных параметров среды, таких как температура и влажность.
Ключевые слова
многоканальные
измерительные системы
перекрёстная чувствительность
матрица чувствительности
