УДК 004.896:004.032.26
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.10–2.013
Авторы
Фук Хау Нгуен,
Аспирант, Факультет информационных технологий, Университет электроэнергетики, Ханой, Вьетнам
Али Анварович Халидов,
Кандидат технических наук, доцент кафедры цифровых систем и моделей, ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет», Казань, Россия
Тамара Ананьевна Кирюхина,
Старший преподаватель кафедры «Естественнонаучных и технических дисциплин», Московский государственный университет технологий и управления имени К. Г. Разумовского (Первый казачий университет), Димитровград
Аннотация
В статье рассматривается концептуальная модель интеллектуальной системы мониторинга и ранней диагностики неисправностей в сетях датчиков, основанная на применении графовых нейронных сетей. Обоснована актуальность использования графового представления сенсорных систем для выявления сложных пространственно-временных зависимостей между измерениями. Описаны методологические основы построения графовых моделей, принципы агрегации информации и механизмы адаптивного анализа. Предложенная модель обеспечивает высокую чувствительность к аномалиям, масштабируемость и возможность интеграции в системы управления техническими объектами.
Ключевые слова
интеллектуальная система
мониторинг
диагностика неисправностей
сенсорная сеть
графовая нейронная сеть
