УДК 004.896:316
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.10–2.014

Авторы

Раиса Абдуллаевна Тагирова,
Кандидат психологических наук, доцент кафедры педагогики, доцент кафедры теории и технологии социальной работы, ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова», Грозный, Россия
Элиза Шамильевна Элимханова,
Аспирант, ФГБОУ ВО «Чеченский государственный педагогический университет», Грозный, Россия
Галина Михайловна Коробова,
Доцент кафедры «Естественнонаучных и технических дисциплин», Московский государственный университет технологий и управления имени К. Г. Разумовского (Первый казачий университет), Димитровград, Россия

Аннотация

В статье представлено теоретико-методологическое обоснование подхода к прогнозированию индивидуальных траекторий социальной толерантности личности на основе совмещения методов анализа временных рядов и алгоритмов машинного обучения. Социальная толерантность трактуется как интегральная социально-психологическая характеристика, измеряемая стандартизированными психодиагностическими методиками и представляемая в виде дискретных  временных рядов. Описаны классы математических моделей, применимых к динамике показателей социальной толерантности: линейные и логит-линейные авторегрессионные модели, модели состояния, иерархические модели роста, а также нелинейные стохастические и нейросетевые схемы. Предложена концептуальная архитектура системы прогнозирования, включающая подсистемы сбора и предобработки данных, модельно-вычислительное ядро с библиотекой конкурирующих моделей и контуром адаптивного выбора, а также уровень интерпретации и поддержки принятия решений для специалистов образования и социальной политики.

Ключевые слова

социальная толерантность личности
индивидуальная траектория
временной ряд
прогнозирование
машинное обучение