УДК 371.261
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.10–2.019

Авторы

Мадина Джаштуевна Гочияева,
Старший преподаватель кафедры «Информационные технологии и системы», Северо-Кавказская Государственная Академия, Северо-Кавказская Государственная Академия, Черкесск, Россия
Заира Имрановна Магомедова,
Кандидат педагогических наук, доцент кафедры «техническая эксплуатация автомобилей», Дагестанский государственный университет народного хозяйства, Махачкала, Россия, кафедра «Техническая эксплуатация автомобилей» Дагестанский государственный аграрный университет имени М.М. Джамбулатова, Республика Дагестан, г. Махачкала
Антон Сергеевич Зинченко,
Кандидат технических наук, доцент кафедры информационных систем и цифровых технологий, Московский государственный университет технологий и управления, Москва, Россия

Аннотация

В статье исследуется потенциал применения методов машинного обучения для решения задачи оценки эффективности педагогических методик. Актуальность данной проблемы обусловлена экспоненциальным ростом объёмов образовательных данных и интенсивной цифровизацией учебных процессов, что создаёт предпосылки для перехода к новым, более объективным и комплексным системам анализа педагогической деятельности. Использование алгоритмов машинного обучения предоставляет возможность не только автоматизировать процедуру оценки, но и обнаруживать латентные закономерности и корреляции, остающиеся за пределами возможностей традиционных аналитических подходов. В исследовании проводится сравнительный анализ таких методов, как классификация, регрессия и кластеризация, в контексте их применения для измерения влияния различных педагогических стратегий на академическую успеваемость обучающихся, уровень их вовлечённости и иные релевантные метрики. Особый акцент делается на проблематике интерпретируемости выводов, генерируемых моделями, а также на вопросах операционной интеграции подобных аналитических систем в действующие платформы мониторинга образовательной деятельности. В заключении обозначены ключевые перспективы и методологические вызовы, сопряжённые с имплементацией интеллектуальных аналитических систем в образовательную практику, а также определена роль педагогической аналитики на основе данных в эволюции концепции персонализированного обучения.

Ключевые слова

машинное обучение
педагогические методики
оценка эффективности
образовательные данные
алгоритмы классификации
регрессия, кластеризация
аналитика
цифровизация образования
персонализированное обучение
вовлеченность студентов