УДК 004.8
DOI: 10.36871/2618-9976.2025.10–2.006
Авторы
Морозова Надежда Витальевна,
Доцент кафедры информационных систем и технологий, Северо-Кавказская государственная академия, Черкесск, Россия
Ездина Наталья Петровна,
Кандидат экономических наук, доцент кафедры политической экономии и истории экономической науки, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, Москва, Россия
Цветкова Инна Владимировна,
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Высшая математика», Донской государственный технический университет, г. Ростов-На-Дону, Россия
Аннотация
В статье рассматриваются ключевые направления применения искусственного интеллекта (ИИ) в финансовой сфере, включая алгоритмическое прогнозирование динамики рынка и интеллектуальные системы управления рисками. Анализируются современные методы машинного обучения и глубоких нейронных сетей, используемые для обработки больших массивов финансовых данных, выявления скрытых закономерностей и повышения точности предсказаний. Особое внимание уделяется моделям оценки кредитного и рыночного риска, а также системам автоматизированного мониторинга аномалий. Обсуждаются преимущества внедрения ИИ, такие как повышение эффективности принятия решений и снижение вероятности финансовых потерь, а также возможные ограничения и этические аспекты использования интеллектуальных технологий.
Ключевые слова
искусственный интеллект
финансовые технологии
прогнозирование рынка
машинное обучение
управление рисками
большие данные
нейронные сети
алгоритмическая торговля
кредитный риск
рыночный риск
